Diagnóstico de oportunidades
Mapeo de procesos, tareas repetitivas, decisiones lentas y puntos donde la información se pierde o llega tarde.
↗Inteligencia artificial aplicada
Tecnología útil, antes que tecnología vistosa.
Ayudamos a organizaciones y equipos a identificar oportunidades reales, diseñar soluciones viables y probarlas antes de invertir en implementaciones complejas.
Alcance definidoPrueba concretaResultados medibles
Servicios
Intervenciones concretas para problemas concretos.
No partimos de una herramienta predeterminada. Primero entendemos la operación; después elegimos la tecnología mínima necesaria.
Diseño de soluciones y agentes
Definición del flujo, reglas, fuentes de información, límites y criterios de éxito antes de desarrollar.
↗Automatización selectiva
Conexión de herramientas y eliminación de tareas manuales cuando el beneficio operativo compensa la complejidad.
↗Capacitación y adopción
Formación práctica para que equipos y responsables incorporen IA con criterios de uso, control y seguridad.
↗Método
De la intuición a una decisión informada.
Un proceso breve y trazable para evitar proyectos tecnológicos sin problema, sin dueño o sin forma de medir resultados.
Radiografía
Entendemos el proceso actual, sus actores, datos, tiempos y restricciones.
Brecha
Identificamos qué impide lograr el resultado esperado y cuánto cuesta esa fricción.
Intervención
Elegimos una solución viable, con alcance acotado y responsabilidades claras.
Piloto
Construimos una prueba funcional y medimos si merece escalarse.
Trabajo seleccionado
Prototipos que convierten una idea en algo evaluable.
Ejemplos de proyectos desarrollados para explorar educación, orientación institucional y decisiones basadas en datos.
Asistente educativo para micro:bit
Agente de apoyo para estudiantes y docentes con orientación contextual y generación de código MakeCode.
Aprendizaje guiado, seguridad y respuestas adaptadas al nivel del usuario.
Diagnóstico exportador conversacional
Flujo guiado de preguntas, análisis y derivación a revisión humana para ordenar una evaluación compleja.
Una pregunta por vez, trazabilidad y límites explícitos de automatización.
Priorización de riesgo de abandono
Modelo predictivo para ordenar clientes por riesgo y orientar intervenciones de retención con presupuesto limitado.
Priorización, interpretación de variables y validación mediante piloto.
Fundador
Elías Sosa
Trabajo en el cruce entre negocio, automatización e inteligencia artificial aplicada. Mi enfoque es reducir la distancia entre una idea prometedora y una prueba concreta que permita decidir con criterio.
“La mejor solución no es la que usa más tecnología, sino la que elimina una fricción real sin crear tres nuevas.”
Contacto
Empecemos por entender el problema.
El primer paso es una descripción breve de la situación, el proceso afectado y el resultado que se busca mejorar.